تحلیل و ارزیابی الگوهای تراکمی شهر هوشمند در شهر ارومیه مبتنی بر مؤلفه‌های زیست‌محیطی

نوع مقاله : پژوهشی - کاربردی

نویسندگان

گروه شهرسازی، دانشکده معماری، شهرسازی و هنر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

10.22059/jurbangeo.2025.391873.2048

چکیده

در مواجهه با چالش‌های ناشی از گسترش بی‌ضابطه شهری، این پژوهش با رویکردی یکپارچه و داده‌محور، به تحلیل رابطه میان الگوهای تراکم ساختمانی و شاخص‌های زیست‌محیطی در قالب الزامات شهر هوشمند در شهر ارومیه پرداخته است. هدف اصلی، تدوین الگویی علمی برای مدیریت بهینه تراکم و ارتقاء کیفیت زندگی شهری است. پژوهش با روش توصیفی–تحلیلی و چارچوبی چندسطحی انجام شده و از مدل چیدمان فضا (Space Syntax) در نرم‌افزار DepthmapX، تحلیل‌های مکانی در محیط ArcMap، مدل Kernel Density و داده‌های میدانی شامل برداشت‌های فضایی و پرسشنامه‌های لیکرتی استفاده شده است. یافته‌ها نشان از وجود ناهماهنگی فضایی میان تراکم‌های ساختمانی با خدمات عمومی، حمل‌ونقل و فضاهای سبز دارد. تحلیل نهایی نشان داد که تراکم ساختمانی ۵ طبقه با میانگین امتیاز ۸.۱۰ از ۱۰، بالاترین سطح سازگاری را با شدر مواجهه با چالش‌های ناشی از گسترش ‌بی‌ضابطه شهری، این پژوهش با رویکردی یکپارچه و داده‌محور، به تحلیل رابطه میان الگوهای تراکم ساختمانی و شاخص‌های زیست‌محیطی در قالب الزامات شهر هوشمند در شهر ارومیه پرداخته است. هدف اصلی، تدوین الگویی علمی برای مدیریت بهینه تراکم و ارتقاء کیفیت زندگی شهری است. پژوهش با روش توصیفی–تحلیلی و چارچوبی چندسطحی انجام‌شده و از مدل چیدمان فضا (Space Syntax) در نرم‌افزار DepthmapX، تحلیل‌های ‌مکانی در محیط ArcMap، مدل Kernel Density و داده‌های ‌میدانی شامل برداشت‌های فضایی و پرسش‌نامه‌های ‌لیکرتی استفاده‌شده است. یافته‌ها نشان از وجود ناهماهنگی فضایی میان تراکم‌های ساختمانی با خدمات عمومی، حمل‌ونقل و فضاهای سبز دارد. تحلیل نهایی نشان ‌داد که تراکم ساختمانی ۵ طبقه با میانگین امتیاز 10/8 از ۱۰، بالاترین سطح سازگاری را با شاخص‌های زیست‌محیطی و شهر هوشمند داشته و در جایگاه نخست قرار می‌گیرد. پس از آن، تراکم ۶ طبقه با امتیاز 99/7 در رتبه دوم قرار دارد. این یافته‌ها حاکی از آن است که تراکم‌های معقول و برنامه‌ریزی‌شده می‌توانند بدون خدشه به کیفیت زیست‌محیطی، بستری برای ارتقاء زیست‌پذیری شهری فراهم کنند. نتیجه‌گیری پژوهش، بر ضرورت استفاده از اصول‌ طراحی پایدار، ظرفیت‌سنجی محیطی و ابزارهای تحلیلی هوشمند در سیاست‌گذاری و طراحی شهری تأکید دارد. این چارچوب می‌تواند برای شهر ارومیه و سایر شهرهای درحال‌توسعه، مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد و طراحی شهری مشارکتی در راستای تحقق شهر هوشمند و زیست‌پذیر باشد..اخص‌های زیست‌محیطی و شهر هوشمند داشته و در جایگاه نخست قرار می‌گیرد. پس از آن، تراکم ۶ طبقه با امتیاز ۷.۹۹ در رتبه دوم قرار دارد. این یافته‌ها حاکی از آن است که تراکم‌های معقول و برنامه‌ریزی‌شده می‌توانند بدون خدشه به کیفیت زیست‌محیطی، بستری برای ارتقاء زیست‌پذیری شهری فراهم کنند. نتیجه‌گیری پژوهش، بر ضرورت استفاده از اصول طراحی پایدار، ظرفیت‌سنجی محیطی و ابزارهای تحلیلی هوشمند در سیاست‌گذاری و طراحی شهری تأکید دارد. این چارچوب می‌تواند برای شهر ارومیه و سایر شهرهای در حال توسعه، مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد و طراحی شهری مشارکتی در راستای تحقق شهر هوشمند و زیست‌پذیر باشد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Analysis and Evaluation of Smart Urban Density Patterns in Urmia Based on Environmental Indicators

نویسندگان [English]

  • Fereydoun Naghibi
  • Reza Hosseinzadeh
Department of Urban Planning, Faculty of Architecture, Urban Planning and Art, Urmia University, Urmia, Iran
چکیده [English]

ABSTRACT
In response to the challenges arising from unregulated urban sprawl, this study adopts an integrated, data-driven framework to investigate the interplay between building density patterns and environmental indicators within the paradigm of smart city development in Urmia. The primary objective is to formulate a scientifically grounded model for optimizing density management while simultaneously enhancing environmental quality and urban livability. Methodologically, the research employs a descriptive–analytical design, incorporating Space Syntax modeling via DepthmapX, spatial analyses within ArcMap, Kernel Density estimation, and field-based data collection through spatial surveys and Likert-scale questionnaires. The empirical findings highlight pronounced spatial misalignments between existing density patterns and the distribution of public services, transport infrastructure, and green spaces. Notably, five-story developments, achieving a mean score of 8.10 out of 10, exhibited the highest degree of compatibility with environmental and smart city criteria, followed by six-story configurations with a score of 7/99. These results emphasize that moderate, well-regulated densities can provide a viable pathway to strengthening environmental sustainability while safeguarding the quality of urban life. The conclusions underscore the imperative of embedding sustainable urban design principles, environmental carrying-capacity assessments, and advanced analytical tools into urban planning and policy-making frameworks. Beyond its localized application to Urmia, the proposed framework holds broader implications for rapidly urbanizing contexts, offering an evidence-based foundation for participatory planning and resilient smart city development. The study advocates for further comparative, multi-scalar, and longitudinal investigations to deepen the understanding of density–environment dynamics and to refine strategies that foster inclusive, livable, and environmentally attuned urban futures.
Extended Abstract
Introduction
The rapid acceleration of urbanization, particularly in developing countries, has produced irregular horizontal expansion and fragmented spatial growth. Initially observed in wealthier nations, this trend has now become a global challenge with severe implications, including the loss of agricultural land, population decline in historic urban cores, inefficiencies in service delivery, and escalating environmental pollution. In response, the smart city paradigm has been introduced as a pathway toward sustainable development and the efficient use of urban resources. Municipal authorities increasingly seek to revitalize neighborhoods and central districts without causing further ecological harm. Nevertheless, the widespread practice of selling surplus building density as a financial tool has disrupted population distribution, resulting in service shortages, congestion, and environmental degradation, with notable economic, social, and ecological consequences. Urmia represents a critical case study. Despite the implementation of multiple master and detailed plans, the city continues to face structural and spatial challenges. Its outward expansion, often at the expense of fertile agricultural land, underscores the urgent need to limit uncontrolled growth. This study evaluates the feasibility and spatial allocation of residential buildings with four or more stories, highlighting that increased density is not inherently necessary. Instead, optimizing land use and preventing unregulated density sales are essential to maintaining urban quality of life and preventing visual and structural disorder. The overarching goal is to propose context-sensitive strategies that support sustainable urban development in Urmia. By integrating spatial optimization, smart governance, and environmentally responsive planning, the study provides a framework for resilient, livable, and ecologically balanced urban futures.
 
Methodology
This study examines urban building density patterns in Urmia through a descriptive–analytical approach, structured in three phases. First, existing spatial and physical patterns of residential development were mapped and assessed. Second, their environmental impacts were evaluated based on selected indicators, and third, their compatibility with the broader vision of a smart city was analyzed. The conceptual framework emphasizes the importance of physical dimensions, including accessibility, green spaces, vegetation coverage, land-use services, and public transportation. To achieve this, the current spatial structure was evaluated using field surveys and spatial analysis. Social indicators such as security and place attachment were measured through resident questionnaires, while spatial accessibility was analyzed using the Space Syntax model operationalized in DepthmapX. Environmental aspects, particularly green space distribution and the application of smart technologies, were further assessed using ArcGIS. Kernel Density Analysis was applied to delineate representative samples, focusing on Districts 1, 4, and 5, which capture both traditional and modern urban textures. The statistical population comprised building clusters across Urmia, from which samples were extracted for detailed evaluation. Findings highlight both strengths and deficiencies in existing density patterns, particularly regarding environmental sustainability and alignment with smart city principles. Ultimately, the research aims to provide policymakers with practical insights by identifying opportunities to enhance the quality of life through improved density management, while ensuring ecological balance and spatial justice. The proposed framework offers a context-sensitive basis for sustainable urban planning and the development of smart, resilient, and livable urban environments.
 
Results and discussion
The findings indicate that a five-story building density constitutes the optimal typology for Urmia, achieving the highest scores across the research indicators. This outcome highlights the environmental shortcomings associated with unregulated and irrational densities, which undermine urban quality of life and conflict with smart city principles. Inappropriate densities not only constrain access to public services but also intensify environmental pollution and disrupt the city’s structural coherence. These deficiencies manifest in multiple dimensions, including pedestrian accessibility, movement patterns, and the provision of green spaces. To address these challenges, the study recommends establishing stricter regulatory frameworks for building permits, informed directly by the research results. Regular monitoring and evaluation of ongoing construction projects should be prioritized, alongside the creation of adequate green and public spaces. Promoting sustainable construction technologies, integrating renewable energy systems, and organizing training workshops for developers and urban planners represent essential strategies. Furthermore, the active involvement of citizens in decision-making processes is emphasized as a means of fostering social responsibility and improving urban vitality. Continuous environmental impact assessments, grounded in reliable indicators, are also necessary to track and mitigate the long-term effects of urban development. Overall, the study demonstrates that controlled density regulation, supported by participatory governance and environmentally responsive planning, can significantly improve both environmental performance and social well-being in Urmia. This framework provides a practical foundation for aligning density policies with sustainable development objectives and the broader vision of a smart and livable city.
 
Conclusion
This study investigates urban density patterns in Urmia with a focus on environmental sustainability and the feasibility of residential buildings with four or more stories, framed within smart city principles. The primary aim is to manage densification while preserving environmental quality and residents’ well-being. By identifying density clusters and evaluating them against smart city indicators, the research proposes a comprehensive framework for regulating surplus density rights. The findings demonstrate that five-story density achieves the highest compatibility with Urmia’s environmental components and smart city metrics. A statistically significant relationship was observed between density patterns and environmental indicators, confirming that rational, well-planned densities can improve quality of life. In contrast, unregulated densification generates negative impacts such as environmental degradation, reduced livability, and spatial imbalance.  The study highlights that adherence to sustainable urban design principles, spatial planning, and citizen participation can mitigate environmental shortcomings while strengthening urban vitality. Practical recommendations include stricter oversight of building permits, integration of green and public spaces, promotion of sustainable technologies, and continuous monitoring of environmental impacts. Although limited by its single-city focus and reliance on survey-based data, the research provides a valuable scientific basis for evidence-based policymaking. The results offer guidance for urban authorities in Urmia and comparable cities, underscoring the importance of context-sensitive density management in creating smart, resilient, and livable urban environments.
 
Funding
There is no funding support.
 
Authors’ Contribution
Authors contributed equally to the conceptualization and writing of the article. All of the authors approved the content of the manuscript and agreed on all aspects of the work declaration of competing interest none.
 
Conflict of Interest
Authors declared no conflict of interest.
 
Acknowledgments
We are grateful to all the scientific consultants of this paper.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Density Patterns
  • Smart City
  • Urmia City
  • Environmental Components
  1. احمدپور، احمد؛ زیاری، کرامت اله؛ حاتمی‌نژاد، حسین و پارسا، شهرام. (۱۳۹۷). شهر هوشمند تبیین ضرورت‌ها و الزامات شهر تهران برای هوشمندی. نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی، ۱۰(۲)، ۱-۲۲.https://dorl.net/dor/20.1001.1.66972251.1397.10.2.1.1
  2. سعیدنیا، احمد. (1383). کتاب سبز راهنمای شهرداری ها ج 6 تهران سازمان شهرداری ها و دهیاری های کشور.
  3. اصغری زمانی، اکبر؛ جعفری، فیروز و سخائیان، کوثر. (۱۴۰۳). ارزیابی تأثیرات فروش تراکم بر مفهوم خط آسمان در شهر خوی با استفاده از محاسبه شاخص SVF. فصلنامه معماری و شهرسازی، 104(۱)، ۲۳-۴۰.https://doi.org/10.48308/sofeh.2024.104358
  4. خندانی، سکینه؛ صفرلویی، محمدعلی و بیگ بابایی، بشیر. (۱۳۹۹). تحلیل فضایی شاخص‌های رشد هوشمند شهری در شهرهای میان اندام مطالعه موردی شهر مرند. فصلنامه پژوهش و برنامه‌ریزی شهری، (٤٢)11، ۱۸۳- ١٨٤.https://dorl.net/dor/20.1001.1.22285229.1399.11.42.13.4
  5. خوارزمی، امید علی؛ غفوریان، مهسا؛ صبوری، مرضیه و سردار، سیما. (۱۴۰۱). چالش‌های محیط‌زیست هوشمند در کلان‌شهر مشهد با استفاده از مدل DPSIR. مجله جغرافیا و فضای شهری، ۹(۲)، ۱۷–۳۶. https://doi.org/10.22067/jgusd.2021.67171.0
  6. دژدار، فریدون. (1399). کتاب سبز پیاده رو و پیاده راه سازی، وزارت کشور، مرکز مطالعات برنامه‌ریزی شهری و روستایی.
  7. رستمی، روح‌الله؛ موسوی، سید یعقوب؛ قدیمی، بهرام و میرزایی، خلیل. (١٤٠٠). تبیین عوامل موثر بر میزان زیست‌پذیری شهری مطالعه موردی شهر ایلام. مجله شهر پایدار، 4(2)، ١٤.https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.24766631.1400.4.2.3.7
  8. رضایی بزنجانی، رضا؛ اذانی، مهری؛ صابری، حمید و مؤمنی، مهدی. (۱۳۹۸). برنامه‌ریزی راهبردی مناطق شهری کرمان بر پایة رشد هوشمند شهری. فصلنامه جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای قشم) ۱، ۱۷۹-۱۵۷. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.22286462.1398.10.37.10.9
  9. رنگزن، کاظم؛ قنبری، نازنین؛ کابلی زاده، مصطفی و مرادی، پوریا. (1397). ارزیابی شاخص‌های تراکم‌ شهری در امکان‌سنجی استفاده از پتانسیل انرژی خورشیدی با استفاده از GIS مطالعه موردی منطقه ۴ اهواز. نشریه جغرافیا و برنامه‌ریزی، ۶۴، ۱۲۷-۱۰۳.
  10. روستایی، شهریور؛ حکیمی، هادی و علیزاده، شیوا. (1399). سنجش عدالت فضایی شاخص‌های کمی و کیفی مسکن در حوزه های شهری (مطالعه موردی: شهر ارومیه). پژوهش‌های جغرافیای انسانی، 52(3)، 1009-1029. https://doi.org/10.22059/jhgr.2019.255578.1007679
  11. زیاری، کرامت الله؛ حاتمی‌نژاد، حسین و ترکمن نیا، نعیمه. (1399). سنجش تطبیقی معیارهای رشد هوشمند شهری در نواحی شش‏گانۀ منطقۀ 6 تهران. پژوهش های جغرافیای انسانی، 52(3)، 775-792.https://doi.org/10.22059/jhgr.2020.45151.1006671
  12. سخائیان، کوثر؛ اصغری‌زمانی، اکبر، و جعفری، فیروز. (۱۴۰۳). ارزیابی تأثیرات فروش تراکم بر مفهوم خط آسمان در شهر خوی با استفاده از محاسبه شاخص SVF.  فصلنامه معماری و شهرسازی، ۱۰۴(۱)، ۲۳–۴۰. https://doi.org/10.48308/sofeh.2024.104358
  13. قرائی، آزاده؛ زبردست، اسفندیار و ماجدی، حمید. (1397). تبیین ارتباط میان فرم شهر و پایداری اجتماعی (مطالعه موردی: مناطق 22گانه شهر تهران). برنامه‌ریزی توسعه کالبدی، 5(3)، 79-93.https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.26455471.1397.5.3.5.2
  14. زیاری، کرامت الله. (1388). کتاب برنامه‌ریزی کاربری اراضی. یزد: انتشارات دانشگاه یزد.
  15. محمودی، ناصر و شمس، مجید. (1400). تحلیل اثرات زیست‌محیطی گسترش افقی شهر با تأکید بر شاخص‌های شهر هوشمند (مطالعه موردی: شهر دزفول). فصل نامه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری چشم انداز زاگرس. 13(48). 216-195.
  16. مرکز آمار ایران. (۱۳۹۵). نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن ۱۳۹۵. تهران: مرکز آمار ایران. دریافت‌شده از https://www.amar.org.ir
  17. مصیب‌زاده، علی و خیاط سلیقه‌دار، شراره. (۱۴۰۱). کاربست تکنیک چیدمان فضایی جهت بازآفرینی و هویت‌بخشی کالبدی محلات شهری (نمونه موردی: محله عسگرخان شهر ارومیه). فصلنامه برنامه‌ریزی شهری و توسعه منطقه‌ای، (۱)3، 105-89.https://doi.org/10.22034/jprd.2023.55405.1031
  18. مهندسان مشاور معماری و شهرسازی طرح و آمایش. (۱۳۸۹). طرح تجدیدنظر طرح جامع ارومیه اداره کل راه و شهرسازی استان آذربایجان غربی.
  19. نوروزی، رضا و بهمن‌پور، هومن. (1393). معیارهای طراحی محله پایدار با تاکید بر ارزش‌های زیست‌محیطی. معماری و شهرسازی پایدار، 1(2)، 65-80.https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.25886274.1392.1.2.6.4
  20. اله‌قلی‌پور ملایوسف، سمیرا؛ حافظی فر، مریم؛ مختاری اصل، غلامرضا و محمدی کله سر، مسلم. (1400). تأثیر تراکم ساختمانی بر منظر شهری با تأکید بر پایداری در شهر اردبیل؛ نمونه موردی: شهرک نادری اردبیل. شابک، 6(63)، 91-100.
  21. Ahmadpour, A., Hataminejad, H., & Parsa, S. (2019). Smart city: Explaining the needs and requirements of Tehran city for the smartness of new attitudes. Human Geography, 10(2), 1–22. https://dorl.net/dor/20.1001.1.66972251.1397.10.2.1.1 [In Persian].
  22. Ahmed Saeednia. (2004). Green book of municipalities guide (Vol. 6). Tehran: Organization of Municipalities and Villages. [In Persian].
  23. Architectural and Urban Planning Consulting Engineers. (2008). Revision plan of the Urmia master plan. General Road and Urban Development Department of West Azarbaijan Province. [In Persian].
  24. Asghari Zamani, A., Jafari, F., & Sakhaeian, K. (2024). Evaluation of the effects of density sales on the concept of skyline in Khoy city using SVF index calculation. Sofeh: Scientific Quarterly of Architecture and Urbanism, 104(1), 23–40. https://doi.org/10.48308/sofeh.2024.104358  [In Persian].
  25. Duarte, S., & Teixeira, L. (2022). Urban climate adaptation: An interdisciplinary research experience empowering architecture and urbanism education. Technology, Environment and Sustainability, 2, 116–125. https://doi.org/10.14718/RevArq.2022.24.4380 
  26. Elah Qolipour Melayoussef, S., Hafizifar, M., Mokhtari Asl, G., & Mohammadi Kalesar, M. (2021). The impact of building density on the urban landscape with an emphasis on sustainability in Ardabil city: Case study of Naderi town of Ardabil. Shabak, 7(6[63]), 91–100. [In Persian].
  27. Evans, J., Karvonen, A., Luque-Ayala, A., Martin, C., McCormick, K., & Raven, R. (2019). Smart and sustainable cities? Pipedreams, practicalities and possibilities. Routledge.
  28. ezaee Bezanjani, R., Azani, M., Saberi, H., & Momeni, M. (2020). Strategic planning of urban areas of Kerman based on the smart urban growth. Geography (Regional Planning), 9(37), 157–179. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.22286462.1398.10.37.10.9 [In Persian].
  29. Gharaye, A., Zebardast, E., & Majedi, H. (2018). Explaining the relationship between city form and social sustainability: Case study of 22 districts of Tehran metropolitan. Physical Social Planning, 5(3), 79–93. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.26455471.1397.5.3.5.2 [In Persian].
  30. Khandani, S., Safarlue, M. A., & Beygbabaye, B. (2020). Spatial analysis of urban smart growth indicators in middle cities: Case study of Marand city. Journal of Regional Planning, 11(42), 181–194. https://dorl.net/dor/20.1001.1.22285229.1399.11.42.13.4 [In Persian].
  31. Kharazmi, O. A. (2022). Challenges of smart environment in Mashhad metropolis using DPSIR model. Geography and Urban Space Development, 9(2), 17–36. https://doi.org/10.22067/jgusd.2021.67171.0  [In Persian].
  32. Mahmoudi, N., & Shams, M. (2021). Analysis of the environmental effects of the horizontal expansion of the city with an emphasis on smart city indicators: Case study of Dezful city. Zagros Landscape Geography and Urban Planning Quarterly, 13(48), 195–216. [In Persian].
  33. Mikkelsen, P. S. (2021). Water for smart livable cities: How rethinking urban water management can transform cities of the future. State of Green.
  34. Mosayyebzadeh, A., & Khayat Salighr, S. (2023). Application of spatial arrangement technique for reconstruction and physical identification of urban neighborhoods: Case study of Asgarkhan neighborhood of Urmia. Urban Space and Social Life, 1(3), 89–105. https://doi.org/10.22034/jprd.2023.55405.1031 [In Persian].
  35. Noroozi, R., & Bahmanpour, H. (2014). Sustainable neighborhoods design criteria based on environmental norms. Journal of Sustainable Architecture and Urban Design, 1(2), 65–80. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.25886274.1392.1.2.6.4 [In Persian].
  36. Rangzan, K., Ghanbari, N., Kabolizade, M. K., & Moradi, P. M. (2018). Evaluation of the urban compactness indexes in feasibility of use of solar energy potential using GIS: Case study of Ahvaz Region 4. Journal of Geography and Planning, 22(64), 103–127. [In Persian].
  37. Rau, S. (2021). Bridge to future livable cities and city clusters in the People's Republic of China: Policy opportunities for high-quality urban development. Asian Development Bank. https://dx.doi.org/10.22617/WPS210372-2
  38. Rostaei, S., Hakimi, H., & Alizadeh, S. (2020). Study of space equity of quantitative and qualitative indicators of housing in urban areas: Case study of Urmia city. Human Geography Research, 52(3), 1009–1029. https://doi.org/10.22059/jhgr.2019.255578.1007679 [In Persian].
  39. Rostami, R., Mousavi, Y., Ghadimi, B., & Mirzai, K. (2021). Explaining the effective factors on urban livability: Case study of Ilam city. Journal of Sustainable City, 4(2), 107–124. [In Persian]. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.24766631.1400.4.2.3.7
  40. Sakhaeian, K., Asghari Zamani, A., & Jafari, F. (2024). Evaluation of the impacts of density selling on the concept of skyline in Khoy city using SVF index calculation. Scientific Quarterly of Architecture and Urban Planning, 104(1), 23–40. https://doi.org/10.48308/sofeh.2024.104358 [In Persian].
  41. Ziyari, K. (2009). land use planning. Yazd: Yazd University Publications. [In Persian].
  42. Zyari, K., Hataminejad, H., & Torkamannia, N. (2020). Comparative assessment of urban smart growth indicators in six areas of the 6th region, Tehran. Human Geography Research, 52(3), 775–792. https://doi.org/10.22059/jhgr.2020.45151.1006671 [In Persian].